Главная тема мероприятия:
«Искусственный интеллект – ключевой фактор развития проектно-строительного комплекса атомной отрасли».
Пленарное заседание
-Открыл конференцию пленарный доклад Арутюна Ишхановича Аветисяна, директора Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, академика РАН, посвящённый развитию искусственного интеллекта, вызовам и моделям долгосрочного развития.
-Евгений Владимирович Бурнаев, директор Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий (Сколтех), представил доклад об инженерном искусственном интеллекте и ключевых областях его применения в секторах промышленности РФ.
-Евгений Михайлович Абакумов, директор по информационным и цифровым технологиям Госкорпорации «Росатом», рассказал о развитии технологий ИИ в энергопромышленном комплексе Росатома.
-Екатерина Борисовна Солнцева, директор по квантовым технологиям Госкорпорации «Росатом», осветила тему внедрения квантовых вычислений в проектно-строительный комплекс атомной отрасли.
-Андрей Викторович Дмитриев, руководитель Дирекции цифровой трансформации ПАО «Сбербанк», поделился опытом внедрения ИИ при цифровой трансформации.
-Нормативно-техническое обеспечение внедрения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации
Докладчик – Млякова Майя Рашидовна, начальник лаборатории качества искусственного интеллекта ВИНИТИ РАН, заместитель председателя ТК-164 «Искусственный интеллект» Росстандарта России.
Применение искусственного интеллекта в работе с нормативной базой атомной отрасли
Докладчик – Тихомиров Сергей Григорьевич, генеральный директор Консорциума «КОДЕКС».
Применение технологий искусственного интеллекта при анализе нормативно-технических документов в области АСУТП
Докладчик – Димашов Дмитрий Александрович, Главный Конструктор, технический директор АО «РАСУ».
Технологический суверенитет отрасли на примере датацентричного подхода при выводе из эксплуатации ОИАЭ
Докладчик – Гуралев Сергей Сергеевич, заместитель директора Дивизиона ИТ-поддержки эксплуатации и вывода из эксплуатации промышленных комплексов, АО Группа Компаний «НЕОЛАНТ».
Цифровой помощник в интегрированной системе управления проектами
Докладчик – Садовников Сергей Владимирович, директор по развитию АО «ПМСОФТ».
Масштаб задач проектно-строительного комплекса по реализации инвестиционных программ в период до 2042 года
Подвел итоги Пленарного заседания
Опекунов Виктор Семенович, Советник генерального директора Госкорпорации «Росатом», Президент СРО атомной отрасли.
Секция 7 «Профессиональное образование»
На секции посвящённой образованию и кадровому обеспечению выступила Алина Анатольевна Постовалова – заместителя директора НИИСФ РААСН, руководителя Университета Минстроя НИИСФ РААСН и руководитель Отраслевого центра компетенций по производительности труда в ЖКХ (ОЦК в ЖКХ) Минстроя России.
Тема доклада: «Готовность строительной отрасли и ЖКХ к внедрению искусственного интеллекта: технологические, организационные и образовательные аспекты»
Алина Постовалова начала с главной мысли: без роста производительности труда дальнейшее развитие строительства и жкх невозможно.
Прежняя модель, основанная на экстенсивном росте, исчерпала себя. Основной источник повышения отдачи сегодня – автоматизация и внедрение интеллектуальных алгоритмов.
Докладчик привела слова главы государства В.В. Путина
«Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира»
Общая картина и государственные ориентиры
Пленарное заседание
-Открыл конференцию пленарный доклад Арутюна Ишхановича Аветисяна, директора Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, академика РАН, посвящённый развитию искусственного интеллекта, вызовам и моделям долгосрочного развития.
-Евгений Владимирович Бурнаев, директор Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий (Сколтех), представил доклад об инженерном искусственном интеллекте и ключевых областях его применения в секторах промышленности РФ.
-Евгений Михайлович Абакумов, директор по информационным и цифровым технологиям Госкорпорации «Росатом», рассказал о развитии технологий ИИ в энергопромышленном комплексе Росатома.
-Екатерина Борисовна Солнцева, директор по квантовым технологиям Госкорпорации «Росатом», осветила тему внедрения квантовых вычислений в проектно-строительный комплекс атомной отрасли.
-Андрей Викторович Дмитриев, руководитель Дирекции цифровой трансформации ПАО «Сбербанк», поделился опытом внедрения ИИ при цифровой трансформации.
-Нормативно-техническое обеспечение внедрения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации
Докладчик – Млякова Майя Рашидовна, начальник лаборатории качества искусственного интеллекта ВИНИТИ РАН, заместитель председателя ТК-164 «Искусственный интеллект» Росстандарта России.
Применение искусственного интеллекта в работе с нормативной базой атомной отрасли
Докладчик – Тихомиров Сергей Григорьевич, генеральный директор Консорциума «КОДЕКС».
Применение технологий искусственного интеллекта при анализе нормативно-технических документов в области АСУТП
Докладчик – Димашов Дмитрий Александрович, Главный Конструктор, технический директор АО «РАСУ».
Технологический суверенитет отрасли на примере датацентричного подхода при выводе из эксплуатации ОИАЭ
Докладчик – Гуралев Сергей Сергеевич, заместитель директора Дивизиона ИТ-поддержки эксплуатации и вывода из эксплуатации промышленных комплексов, АО Группа Компаний «НЕОЛАНТ».
Цифровой помощник в интегрированной системе управления проектами
Докладчик – Садовников Сергей Владимирович, директор по развитию АО «ПМСОФТ».
Масштаб задач проектно-строительного комплекса по реализации инвестиционных программ в период до 2042 года
Подвел итоги Пленарного заседания
Опекунов Виктор Семенович, Советник генерального директора Госкорпорации «Росатом», Президент СРО атомной отрасли.
Секция 7 «Профессиональное образование»
На секции посвящённой образованию и кадровому обеспечению выступила Алина Анатольевна Постовалова – заместителя директора НИИСФ РААСН, руководителя Университета Минстроя НИИСФ РААСН и руководитель Отраслевого центра компетенций по производительности труда в ЖКХ (ОЦК в ЖКХ) Минстроя России.
Тема доклада: «Готовность строительной отрасли и ЖКХ к внедрению искусственного интеллекта: технологические, организационные и образовательные аспекты»
Алина Постовалова начала с главной мысли: без роста производительности труда дальнейшее развитие строительства и жкх невозможно.
Прежняя модель, основанная на экстенсивном росте, исчерпала себя. Основной источник повышения отдачи сегодня – автоматизация и внедрение интеллектуальных алгоритмов.
Докладчик привела слова главы государства В.В. Путина
«Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира»
Общая картина и государственные ориентиры
Спикер представила результаты совместного исследования ДОМ.РФ и фонда «Сколково» по степени проникновения интеллектуальных решений в стройку и ЖКХ. Выяснилось, что 87% девелоперов пользуются внешними ИТ-продуктами. Из 930 проанализированных систем лишь 160 (17%) содержат элементы машинного обучения. При этом в эксплуатации зданий доля таких решений достигает 35%, а на этапе проектирования – всего 2,7%. Это говорит о сильной неравномерности.
Алина Постовалова подчеркнула: государственная линия делает ставку на внедрение интеллектуальных систем в повседневную практику. К 2030 году 95% приоритетных отраслей должны достичь высокого индекса готовности к таким технологиям. В стране работает Президентская комиссия по развитию ИИ, а Минстрой России увязывает эту повестку с отраслевыми информационными системами – ГИС ЖКХ, ГИСОГД, ИСУП и облачным «Управлением строительством».
Как нейросети уже помогают на стройках и в коммунальной сфере
По словам докладчика, на строительной площадке алгоритмы позволяют раньше замечать отклонения, быстрее проверять документацию, точнее контролировать сроки, ресурсы и соблюдение техники безопасности. Конкретные сценарии: автоматизированная проверка документов на соответствие нормативам, анализ коллизий в информационных моделях, видеоконтроль работ, сопоставление плана с фактом, прогнозирование бюджетных рисков. Самый заметный эффект достигается за счёт точности мониторинга, оперативности проверок и раннего выявления проблем.
В жилищно-коммунальном хозяйстве интеллектуальные системы уже дают быстрый практический результат благодаря автоматизации массовых рутинных операций: обработки обращений граждан, диспетчеризации заявок, прогнозирования аварий и износа сетей, а также клиентского сервиса (чат-боты). Единый цифровой контур ГИС ЖКХ и сервисов управляющих организаций создаёт базу для масштабирования таких решений.
Что тормозит широкое распространение
Алина Постовалова назвала главные препятствия: разрозненность и неполнота данных, нехватка специалистов, понимающих одновременно и отрасль, и информационные технологии, нечёткость нормативных рамок, сложность измерения экономического эффекта. В строительстве особенно высока цена ошибки и длительный цикл внедрения, в ЖКХ – необходимость в чистых сервисных и эксплуатационных данных.
Выход, по мнению докладчика, – в выстраивании правильной архитектуры: сначала навести порядок в данных и единых правилах обмена, затем обучать команды и только потом масштабировать модели. Технологическую основу составляют отраслевые информационные системы, а федеральная повестка (совещание у Президента РФ 10 апреля 2026 года) поставила задачу подготовить национальный план внедрения ИИ в ключевые секторы экономики, включая строительство и ЖКХ.
Главный фактор – люди
Отдельно выступающая остановилась на кадровом вопросе. Технологии внедряют не сами алгоритмы, а коллективы, которые умеют формулировать задачи, работать с данными и встраивать интеллектуальные инструменты в повседневные процессы. Результат появляется там, где роли, обучение и практика применения таких инструментов становятся частью обычной работы. Необходима базовая грамотность в области ИИ для всех сотрудников, отраслевые специалисты, понимающие связь задач с данными, ИТ-команды для интеграции, и руководители, способные тиражировать успешные решения и оценивать отдачу.
Практические рекомендации для предприятий
Алина Постовалова призвала не дожидаться идеальных условий, а начинать с малого прямо сейчас. План на 2026 год:
· выбрать 2–3 направления с быстрым эффектом (проверка документов, аналитика, контроль, работа с обращениями);
· оценить качество имеющихся данных, источники и периодичность обновления;
· запустить пробные проекты на ограниченной области с измеримыми показателями (сроки, трудозатраты, точность, экономия);
· прописать процессы и регламенты использования интеллектуальных систем;
· собрать команду из отраслевиков, ИТ-специалистов, аналитиков и руководителей; · после пилота распространять только те решения, которые доказали свою пользу.
Итог
Завершая выступление, Алина Постовалова отметила: использование искусственного интеллекта в строительстве и ЖКХ – уже не гипотеза, а реальность. При системной работе с данными, процессами и квалификацией кадров отрасль переходит на новый уровень эффективности.
Другие выступления на секции
В рамках секции также прозвучали доклады:
· Любовь Адамцевич (НИУ МГСУ) – о включении технологий ИИ в учебные планы для атомной отрасли;
· Кирилл Конченко (ООО «ЦТКАО») – о совершенствовании программно-методического обеспечения СРО с помощью ИИ;
· Александр Коваленко (НИЯУ МИФИ) – о нейросетевом анализе осциллограмм;
· Сергей Фёдоров (Международный центр подготовки персонала) – о контроле старения зданий с использованием ИИ;
· Елена Парикова (НОСТРОЙ) – о смене профессий в эпоху роботизации.
Участники секции сошлись во мнении: системная работа по подготовке кадров с учётом внедрения интеллектуальных систем – ключевое условие технологической независимости и устойчивого развития строительной отрасли, включая атомную сферу
Алина Постовалова подчеркнула: государственная линия делает ставку на внедрение интеллектуальных систем в повседневную практику. К 2030 году 95% приоритетных отраслей должны достичь высокого индекса готовности к таким технологиям. В стране работает Президентская комиссия по развитию ИИ, а Минстрой России увязывает эту повестку с отраслевыми информационными системами – ГИС ЖКХ, ГИСОГД, ИСУП и облачным «Управлением строительством».
Как нейросети уже помогают на стройках и в коммунальной сфере
По словам докладчика, на строительной площадке алгоритмы позволяют раньше замечать отклонения, быстрее проверять документацию, точнее контролировать сроки, ресурсы и соблюдение техники безопасности. Конкретные сценарии: автоматизированная проверка документов на соответствие нормативам, анализ коллизий в информационных моделях, видеоконтроль работ, сопоставление плана с фактом, прогнозирование бюджетных рисков. Самый заметный эффект достигается за счёт точности мониторинга, оперативности проверок и раннего выявления проблем.
В жилищно-коммунальном хозяйстве интеллектуальные системы уже дают быстрый практический результат благодаря автоматизации массовых рутинных операций: обработки обращений граждан, диспетчеризации заявок, прогнозирования аварий и износа сетей, а также клиентского сервиса (чат-боты). Единый цифровой контур ГИС ЖКХ и сервисов управляющих организаций создаёт базу для масштабирования таких решений.
Что тормозит широкое распространение
Алина Постовалова назвала главные препятствия: разрозненность и неполнота данных, нехватка специалистов, понимающих одновременно и отрасль, и информационные технологии, нечёткость нормативных рамок, сложность измерения экономического эффекта. В строительстве особенно высока цена ошибки и длительный цикл внедрения, в ЖКХ – необходимость в чистых сервисных и эксплуатационных данных.
Выход, по мнению докладчика, – в выстраивании правильной архитектуры: сначала навести порядок в данных и единых правилах обмена, затем обучать команды и только потом масштабировать модели. Технологическую основу составляют отраслевые информационные системы, а федеральная повестка (совещание у Президента РФ 10 апреля 2026 года) поставила задачу подготовить национальный план внедрения ИИ в ключевые секторы экономики, включая строительство и ЖКХ.
Главный фактор – люди
Отдельно выступающая остановилась на кадровом вопросе. Технологии внедряют не сами алгоритмы, а коллективы, которые умеют формулировать задачи, работать с данными и встраивать интеллектуальные инструменты в повседневные процессы. Результат появляется там, где роли, обучение и практика применения таких инструментов становятся частью обычной работы. Необходима базовая грамотность в области ИИ для всех сотрудников, отраслевые специалисты, понимающие связь задач с данными, ИТ-команды для интеграции, и руководители, способные тиражировать успешные решения и оценивать отдачу.
Практические рекомендации для предприятий
Алина Постовалова призвала не дожидаться идеальных условий, а начинать с малого прямо сейчас. План на 2026 год:
· выбрать 2–3 направления с быстрым эффектом (проверка документов, аналитика, контроль, работа с обращениями);
· оценить качество имеющихся данных, источники и периодичность обновления;
· запустить пробные проекты на ограниченной области с измеримыми показателями (сроки, трудозатраты, точность, экономия);
· прописать процессы и регламенты использования интеллектуальных систем;
· собрать команду из отраслевиков, ИТ-специалистов, аналитиков и руководителей; · после пилота распространять только те решения, которые доказали свою пользу.
Итог
Завершая выступление, Алина Постовалова отметила: использование искусственного интеллекта в строительстве и ЖКХ – уже не гипотеза, а реальность. При системной работе с данными, процессами и квалификацией кадров отрасль переходит на новый уровень эффективности.
Другие выступления на секции
В рамках секции также прозвучали доклады:
· Любовь Адамцевич (НИУ МГСУ) – о включении технологий ИИ в учебные планы для атомной отрасли;
· Кирилл Конченко (ООО «ЦТКАО») – о совершенствовании программно-методического обеспечения СРО с помощью ИИ;
· Александр Коваленко (НИЯУ МИФИ) – о нейросетевом анализе осциллограмм;
· Сергей Фёдоров (Международный центр подготовки персонала) – о контроле старения зданий с использованием ИИ;
· Елена Парикова (НОСТРОЙ) – о смене профессий в эпоху роботизации.
Участники секции сошлись во мнении: системная работа по подготовке кадров с учётом внедрения интеллектуальных систем – ключевое условие технологической независимости и устойчивого развития строительной отрасли, включая атомную сферу